Hatebase хоче знищити онлайн-мову "мови ненависті" та йти в ногу з "Білим націоналістом" Lingo

Боротьба з гострим лінгом та розмовами в Інтернеті, відомими соціальною справедливістю як "мова ненависті" та "токсичність в Інтернеті", продовжуватиметься, а Hatebase намагається усунути все, що стосується гострої розмови та "білого націоналізму" новими інструментами для допомоги компаніям поточного року . Інструменти, про які йдеться, не є статичними і будуть розвиватися дещо чутливо, щоб зупинити пікантну поведінку.

веб-сайт TheGamer мала можливість поговорити з членом Hatebase Дженніфер Нгуен, щоб оцінити, як компанія формується, і як інші компанії можуть використовувати цю технологію, щоб зменшити пікантну поведінку.

За словами Нгуєна, Hatebase зацікавлений не лише у “виявленні” та “зменшенні” мови ненависті в іграх в Інтернеті, але й у зростаючій справі під назвою Інтернет.

Організація стверджує, що пропонують такий рівень технологій, яким не може володіти більшість компаній, який зосереджується на трьох речах:

  • Зменшення випадків мови ненависті за допомогою моніторингу
  • Зниження прийнятності мови ненависті
  • Запобігання насильству, яке передбачається мовою ненависті

Іншими словами, це просто незахищені люди, які хочуть сказати вам, що правильно, а що неправильно, виходячи з їхніх емоцій у вулику.

У будь-якому випадку, Нгуєн пояснює, що Hatebase має майже 100 мови в усіх країнах 180, а документи 3,624 підтверджені для того, щоб допомогти іншим компаніям боротися з цією справою під назвою "мова ненависті".

Нгуєн також розповідає веб-сайту, що команді важко знайти та тиражувати розвиваються форми "мови ненависті" від людей та "білого націоналіста", кажучи:

"Завданням Інтернет-спільнот є те, що мову ненависті надзвичайно важко визначити, відслідковувати та карантинувати, тому що 1) різні люди мають різні точки зору на мову ненависті (наприклад, слово, яке в одному контексті вважатиметься доброякісним, може розглядатися як ненависне в іншому) та 2) користувачі стають все більш розсудливими щодо отримання дискримінаційного вмісту за останні фільтри рудиментарного вмісту, що ми багато бачили з білим націоналістичним рухом ».

На веб-сайті далі пояснюється, як Microsoft та Філ Спенсер хочуть припинити «мову ненависті» та як Hatebase може вступити на користь менших компаній або людей, які хочуть контролювати свою базу користувачів:

"У публікації в блозі під назвою" Відеоігри: об'єднавча сила для світу "від травня цього року Спенсер заявив, що ці зусилля будуть спрямовані на створення безпечного, всеохоплюючого ігрового середовища для всіх користувачів. Для цього потрібно було б боротися з мовою ненависті, фанатизмом та мізогінією ефективнішими способами. Спенсер пішов заявити, що Xbox Команда з безпеки працює над цією метою. Цілі Спенсера є чудовими і чудовим прикладом для наслідування для інших, але мало організацій мають ресурси, якими володіє Microsoft.

 

Ось де Hatebase може сяяти і чому саме він та подібні проекти повинні стати основою для подальшого розвитку в майбутньому. Менші організації, які хочуть використовувати потужні інструменти, створені Hatebase, можуть робити це за щомісячну ліцензійну плату, в той час як інші організації, такі як некомерційні організації, члени академічних груп та громадські групи можуть отримати доступ до ліцензії безкоштовно. Нгуєн продовжує заявляти: "Наша мета полягає в тому, щоб допомогти інтернет-спільнотам краще впоратися з цією проблемою та надіслати менше вмісту вітріолічного вмісту людям, що модерують".

Більше того, система під назвою Hatebrain може проводити лінгвістичний аналіз на публічних розмовах та зберігати дані, а це означає, що на відміну від звичайних досліджень, де це статично, цей алгоритм навчання може розвиватися за допомогою сленгу, лінгва та інших типів слів, що наповнюють інші речі:

«Через їх веб-сайт можна точно побачити, як виконується робота, та приклади їх роботи. Оскільки мова ненависті різноманітна і мова розвивається сленгом у швидких темпах, традиційним дослідженням може бути важко знайти всі форми мови ненависті. Hatebase використовує те, що вони описують як природний мовний механізм, Hatebrain, для здійснення лінгвістичного аналізу на публічних розмовах. Потім дані стають доступними через веб-інтерфейс.

 

Це означає, що на відміну від традиційних досліджень мови ненависті, які можуть стати статичними і застиглими в час, коли було проведено розслідування, Hatebase постійно розвиває свою базу даних з більш актуальними дискусіями. Незрозуміло, звідки беруться ці бесіди, і було б корисно знати, де саме збираються дані для аналізу ».

Прямо зараз, hatebase.org як вважається, є найбільшим у світі структурованим сховищем регіоналізованих, багатомовних мов ненависті для компаній, некомерційних організацій, академій, уряду та ЗМІ.